[OSM-Bayern] Fehlende Andachtstätten in Bayern

Morray osmco at go4more.de
Sa Jun 20 09:54:07 CEST 2020


Servus

nachdem das kleine Corona-Projekt ja wächst, mal eine Frage Richtung
Franken - insbesondere Mittelfranken:

Gibt es dort wirklich so viel weniger Wegkreuze?

de:amtlicher_gemeindeschluessel,name,total,nodes,ways,relations
096,Unterfranken,1403,1403,0,0
097,Schwaben,2496,2494,2,0
094,Oberfranken,1336,1335,1,0
092,Niederbayern,1958,1957,1,0
093,Oberpfalz,2859,2859,0,0
091,Oberbayern,5299,5299,0,0
095,Mittelfranken,463,461,2,0

Im Vergleich in Oberbbayern gibt es nur eine handvoll Gemeinden ohne
Wegkreuz:

smallest:                          name  total  total_norm
09171114           Emmerting    0.0    0.000000
09173140      Reichersbeuern    0.0    0.000000
09173451       Pupplinger Au    0.0    0.000000
09175451      Anzinger Forst    0.0    0.000000
09175452   Ebersberger Forst    0.0    0.000000
09176451   Haunstetter Forst    0.0    0.000000
09178115        Attenkirchen    0.0    0.000000
09179118            Eichenau    0.0    0.000000
09179128         Hattenhofen    0.0    0.000000
09180451       Ettaler Forst    0.0    0.000000
09181129              Kinsau    0.0    0.000000
09181138           Scheuring    0.0    0.000000
09183451     Mühldorfer Hart    0.0    0.000000
09184457     Perlacher Forst    0.0    0.000000
09187123            Chiemsee    0.0    0.000000
09187451   Rotter Forst Nord    0.0    0.000000
09187452    Rotter Forst Süd    0.0    0.000000
09188451     Starnberger See    0.0    0.000000
09189452        Waginger See    0.0    0.000000
09190111          Altenstadt    0.0    0.000000
09190135          Oberhausen    0.0    0.000000
09190143                Prem    0.0    0.000000
09190149         Schwabbruck    0.0    0.000000
09190151         Schwabsoien    0.0    0.000000

Und ehrlich gesagt, glaube ich das auch nicht.

Auch ist das ganze, wenig überaschend sehr katholisch: aber ich tippe
auch hier fehlen im wesentlichen die tags

denomination 4
{'catholic': 1683, 'roman_catholic': 82, 'lutheran': 2, 'orthodox': 3}

Bei den Materialien hat sich auch einiges getan:
material 16
{'wood': 534, 'stone': 87, 'metal': 37, 'sandstone': 24, 'granite': 6,
'cast_iron': 13, 'iron': 19, 'wrought_iron': 16, 'steel': 6, 'tufa': 6,
'larch_wood': 1, 'brick': 1, 'limestone': 4, 'concrete': 4, 'clay': 1,
'pinewood': 1}

Wenig überraschend auch das häufigste Wort auf den Inschriften: INRI.
Aber wer erät das 2.-häufigste?

Insgesamt sind es momentan übrigens:  15779 Wegkreuze in Bayern.

BG

Philipp

Am 11.04.2020 um 14:21 schrieb Morray:
> Servus,
>
> grad noch einen Bug im Skript wodurch die daten doppelt aus Overpass
> kamen, hier nochmal die Auswertung ohne diesen Bug und mit den Daten von
> heute:
>
> Also 189 nodes haben ein start_date (das geht doch besser) Die Werte
> sind: average:  1918 median:  1957 std. dev.:  170
>
> Insgesamt gibt es acht verschiedene MAterialien:
> {'wood': 158, 'stone': 25, 'metal': 12, 'granite': 2, 'iron': 1,
> 'steel': 4, 'Schmiedeeisen': 1, 'sandstone': 1}
>
> So und beim Osterspaziergang, ergänzt jetzt jeder mindestens ein
> Material ;-)
>
> BG
>
> Morray
>
> Und wer gegen die Selbstisolierung von Wegkreuzen ankämpfen will ergänzt
> hier Nachbarn:
>
> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the
> shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 
> 248721425 5940049623 8288.113072995933
> 286589704 259493762 5322.082228133758
> 343465544 5948794246 7861.755132164324
> 392949179 6109596030 5073.0243697526685
> 559998900 3947253982 10950.513059359955
> 681275966 7223539874 10074.112040316124
> 768934665 1230245546 5845.4318857894705
> 829067116 3495376393 5447.191222737777
> 863674112 748070698 6324.801275090397
> 1106189411 1198457893 5127.176766514468
> 1230245546 768934665 5845.4318857894705
> 1296424876 5656405060 6134.8061723114715
> 1449331698 5171668611 5624.42763347946
> 1736606936 3527236993 7871.8040020245035
> 1764050116 2861722442 7111.103969428585
> 1815697439 2472944999 5255.682146877137
> 2082345372 2838982581 8882.877154864822
> 2430205382 2131129254 6715.976702919781
> 2451316643 6761987432 5928.553143052935
> 2465170354 3522774075 6363.009169676573
> 2472944999 1815697439 5255.682146877137
> 2833574460 1950416803 5315.3604040793625
> 2861722442 1764050116 7111.103969428585
> 2913385835 6687559468 5957.247413773671
> 3522774075 2465170354 6363.009169676573
> 4069579552 4428533766 5292.955883363702
> 4929488129 4816784478 5555.411395617891
> 5038284180 691316945 5200.39958871055
> 5622981627 773641044 6148.820703850442
> 5846980075 1449331698 6575.082117444514
> 6535708003 415946433 6115.361284469296
> 6746974249 3791269584 5556.619340438041
> 6763264884 1896558112 6013.220505691291
> 7223539874 681275966 10074.112040316124
> historic=wayside_cross dataset size:  15174 average shortest distance: 
> 640.9883220708689 median shortest distance:  459.40279992379095 standard
> deviation shortest distance:  655.3363972065569
> historic=wayside_cross maximal objext info (id of the object with the
> maximal shortest distance, closest neighbour, distance):  (559998900,
> 3947253982, 10950.513059359955)
>
> Am 28.03.2020 um 21:40 schrieb osmco at go4more.de:
>> Servus,
>>
>> was macht man in der Isolation: ja man kann die alten Skripte ja mal
>> wieder anwerfen
>>
>> amenity=p_o_w : 17168 (p:4312; w:12803; r:54) also rund 20% plus zum letzten Mal. Wow, hätte echt nicht erwartet, dass es so viele unentdeckte Kirchen gibt?
>> Dazu kommen nochmal 15097 Wegkreuze!
>> Bei den Wegkreuzen sind die Metadaten aber recht schlecht: Zum Beispiel haben nur ganz wenige ein Material getagt:
>> {'wood': 304, 'stone': 50, 'metal': 24, 'granite': 4, 'iron': 2, 'steel': 8, 'Schmiedeeisen': 2}
>> Und nur bei 374 gibt es ein start_date=*, wo es doch meist hinten oder vorne draufsteht? Diese sind übrigens wie folgt verteilt:
>> average:  1917 median:  1961 std. dev.:  171
>> Und wenn wir schon bei Statistiken zu Wegkreuzen in Bayern sind: im Schnitt stehen die Dinger nur 642 m auseinander. Im Median 461 m und die Standardabweichung ist 658 m
>> Das einsamste ist die ID: 559998900, sein nächster Nachbar ID 3947253982 steht fast 11 km entfernt: challenge this ;-) [1]. 
>> Fun fact: es gibt übrigens nur 35 Wegkreuze in Bayern die innert 5km keinen Nachbarn haben [2]. Viel Spaß beim eliminieren. Und dabei nicht vergessen die Metadaten zu füllen!
>>
>> Servus und bleibt's gesund
>> Morray
>>
>> [1] https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800 <https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800>
>>
>> [2]
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  248721425 5940049623 8288.113072995933
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  286589704 259493762 5322.082228133758
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  343465544 5948794246 7861.755132164324
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  392949179 6109596030 5073.0243697526685
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  559998900 3947253982 10950.513059359955
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  681275966 7223539874 10074.112040316124
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  768934665 1230245546 5845.4318857894705
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  829067116 3495376393 5447.191222737777
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  863674112 748070698 6324.801275090397
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1106189411 1198457893 5127.176766514468
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1230245546 768934665 5845.4318857894705
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1296424876 5656405060 6134.8061723114715
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1449331698 5171668611 5624.42763347946
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1736606936 3527236993 7871.8040020245035
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1764050116 2861722442 7111.103969428585
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  1815697439 2472944999 5255.682146877137
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2082345372 2838982581 8882.877154864822
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2430205382 2131129254 6715.976702919781
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2451316643 6761987432 5928.553143052935
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2465170354 3522774075 6363.009169676573
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2472944999 1815697439 5255.682146877137
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2833574460 1950416803 5315.3604040793625
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2861722442 1764050116 7111.103969428585
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  2913385835 6687559468 5957.247413773671
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  3522774075 2465170354 6363.009169676573
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  4069579552 4428533766 5292.955883363702
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  4929488129 4816784478 5555.411395617891
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  5038284180 691316945 5200.39958871055
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  5622981627 773641044 6148.820703850442
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  5846980075 1449331698 6575.082117444514
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  6535708003 415946433 6115.361284469296
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  6746974249 3791269584 5556.619340438041
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  6763264884 1896558112 6013.220505691291
>> historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance):  7223539874 681275966 10074.112040316124
>> historic=wayside_cross maximal objext info (id of the object with the maximal shortest distance, closest neighbour, distance):  (559998900, 3947253982, 10950.513059359955)
>>
>>
>>
>> Am 28.12.2015 um 20:09 schrieb morray:
>>> Servus.
>>>
>>> wo die Abfrage [1-3] nun schon mal steht noch ein kleines update zum
>>> Jahresende:
>>>  
>>> amenity=p_o_w : 14141 also rund 2% plus in den letzten Monaten.
>>> Mit Wegkreuzen: 23962 hier ein Rückgang von rund 3%!
>>>
>>> auch interessant, der zuvor nicht beachtete tag place_of_worship=* [4]
>>> liefert nochmal 192 also rund 1% p_o_w.
>>>
>>> Unterm Strich aber immer noch eine Lücke von 2/3.
>>>
>>> Guten Rutsch
>>> Morray
>>>
>>> [1]https://overpass-turbo.eu/s/dsm
>>> [2]https://overpass-turbo.eu/s/dsn
>>> [3]https://overpass-turbo.eu/s/dso
>>> [4]https://taginfo.openstreetmap.org/keys/place_of_worship#overview
>>> Am 07.09.2015 um 18:19 schrieb Morray:
>>>> Servus,
>>>>
>>>> habe gerade aus Neugier die Overpass-Abfrage nochmal laufen lassen. Und
>>>> siehe da, jetzt sind es bereits 13884 place_of_worschips. Da ich noch
>>>> weiß, dass ich damals abgerundet und nicht aufgerundet habe, sind also
>>>> mindestens 385 und maximal 883 neue place_of_worschips hinzugekommen.
>>>> Also sind immerhin 3-6% neu! Legt man Stephans Abschätzung von damals
>>>> zugrunde [1], kommt man auf 0,2-0,4 neue place_of_worships pro
>>>> bayerischer Gemeinde. Nimmt man auch noch Wegkreuze mit [2] liegt der
>>>> Datenbestand in Bayern jetzt bei 24593, also rund 11% mehr als am
>>>> Jahresanfang.
>>>>
>>>> Servus
>>>> Morray
>>>>
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> [1]
>>>> https://lists.openstreetmap.de/pipermail/bayern/2014-December/000945.html
>>>> Am 29.12.2014 um 20:59 schrieb Morray:
>>>>> Servus,
>>>>>
>>>>> vor einiger Zeit wurde in der Wochennotiz ein Blogpost [1]/Paper [2] von
>>>>> Tim Elrick erwähnt, in welchem analysiert wird, welche und wie viele
>>>>> religiöse Andachtsstätten in Deutschland in OSM erfasst sind.  Dort
>>>>> steht unter anderem:
>>>>>
>>>>>> Gerade letzter Punkt ist eklatant: bei einem Vergleich der amtlichen
>>>>> Daten mit OpenStreetMap-Daten fällt
>>>>>> auf, dass die OSMler noch lange nicht am Ende sind: amtlicherseits sind
>>>>> 60.244 Kirchen und Kapellen in
>>>>>> Bayern verzeichnet (und hier sind nur die christlichen Andachtsstätten
>>>>> überhaupt erfasst); in OSM finden sich
>>>>>> dagegen gerade mal 9.358 Andachtsstätten für alle Weltanschauungen in
>>>>> Bayern.
>>>>>
>>>>> Da, dass im imho sehr gut grunderfassten Bayern sehr unwahrscheinlich
>>>>> ist und auch in den Kommentaren des Blogposts einige Hinweise auf
>>>>> Potentielle Fehlerquellen (nur Nodes berücksichtigt, alte Daten)
>>>>> angesprochen wurden,  habe ich das mal kurz durch die OverpassAPI
>>>>> genudelt [3,4] - und das Ergebnis ist im Wesentlichen das gleiche! Für
>>>>> Bayern stehen rund 13000 erfasste place_of_worship (>religion=christian)
>>>>> den amtlichen circa 60000 gegenüber. Also wo ist der Wurm? Fehlen
>>>>> wirklich so viele oder stehen in der offiziellen Liste die
>>>>> Herrgottsecken jedes Bauernhauses drinnen? Kommt jemand an das Paper,
>>>>> bzw. die Liste?
>>>>>
>>>>> Servus
>>>>> Morray
>>>>>
>>>>> [1]
>>>>> https://amapisamapisamap.wordpress.com/2014/07/25/von-kirchen-und-moscheen-religiose-andachtsstatten-in-osm/#comment-75
>>>>> [2] Elrick, Tim (2014) Sozialwissenschaftliche tag-Analyse mit
>>>>> OpenStreetMap-Daten am Beispiel religiöser Andachtsstätten in
>>>>> Deutschland. Kartographische Nachrichten 64:152–156.
>>>>> [3] http://pastebin.com/jVV5FqQk
>>>>> [4] http://overpass-turbo.eu/index.html
>>>>> _______________________________________________
>>>>> Bayern mailing list
>>>>> Bayern at lists.openstreetmap.de
>>>>> http://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/bayern
>>>> _______________________________________________
>>>> Bayern mailing list
>>>> Bayern at lists.openstreetmap.de
>>>> http://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/bayern
>>> _______________________________________________
>>> Bayern mailing list
>>> Bayern at lists.openstreetmap.de
>>> http://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/bayern
>> _______________________________________________
>> Bayern mailing list
>> Bayern at lists.openstreetmap.de
>> https://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/bayern
>>
>> _______________________________________________
>> Bayern mailing list
>> Bayern at lists.openstreetmap.de
>> https://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/bayern
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URL: <http://lists.openstreetmap.de/pipermail/bayern/attachments/20200620/675378e0/attachment.html>
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Dateityp    : application/pgp-keys
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