<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
</head>
<body>
<p>Servus</p>
<p>nachdem das kleine Corona-Projekt ja wächst, mal eine Frage
Richtung Franken - insbesondere Mittelfranken:<br>
</p>
<p>Gibt es dort wirklich so viel weniger Wegkreuze?<br>
</p>
<p>de:amtlicher_gemeindeschluessel,name,total,nodes,ways,relations<br>
096,Unterfranken,1403,1403,0,0<br>
097,Schwaben,2496,2494,2,0<br>
094,Oberfranken,1336,1335,1,0<br>
092,Niederbayern,1958,1957,1,0<br>
093,Oberpfalz,2859,2859,0,0<br>
091,Oberbayern,5299,5299,0,0<br>
095,Mittelfranken,463,461,2,0<br>
</p>
<p>Im Vergleich in Oberbbayern gibt es nur eine handvoll Gemeinden
ohne Wegkreuz:</p>
<p>smallest: name total total_norm<br>
09171114 Emmerting 0.0 0.000000<br>
09173140 Reichersbeuern 0.0 0.000000<br>
09173451 Pupplinger Au 0.0 0.000000<br>
09175451 Anzinger Forst 0.0 0.000000<br>
09175452 Ebersberger Forst 0.0 0.000000<br>
09176451 Haunstetter Forst 0.0 0.000000<br>
09178115 Attenkirchen 0.0 0.000000<br>
09179118 Eichenau 0.0 0.000000<br>
09179128 Hattenhofen 0.0 0.000000<br>
09180451 Ettaler Forst 0.0 0.000000<br>
09181129 Kinsau 0.0 0.000000<br>
09181138 Scheuring 0.0 0.000000<br>
09183451 Mühldorfer Hart 0.0 0.000000<br>
09184457 Perlacher Forst 0.0 0.000000<br>
09187123 Chiemsee 0.0 0.000000<br>
09187451 Rotter Forst Nord 0.0 0.000000<br>
09187452 Rotter Forst Süd 0.0 0.000000<br>
09188451 Starnberger See 0.0 0.000000<br>
09189452 Waginger See 0.0 0.000000<br>
09190111 Altenstadt 0.0 0.000000<br>
09190135 Oberhausen 0.0 0.000000<br>
09190143 Prem 0.0 0.000000<br>
09190149 Schwabbruck 0.0 0.000000<br>
09190151 Schwabsoien 0.0 0.000000</p>
<p>Und ehrlich gesagt, glaube ich das auch nicht. <br>
</p>
<p>Auch ist das ganze, wenig überaschend sehr katholisch: aber ich
tippe auch hier fehlen im wesentlichen die tags</p>
<p>denomination 4<br>
{'catholic': 1683, 'roman_catholic': 82, 'lutheran': 2,
'orthodox': 3}<br>
</p>
<p>Bei den Materialien hat sich auch einiges getan:<br>
material 16<br>
{'wood': 534, 'stone': 87, 'metal': 37, 'sandstone': 24,
'granite': 6, 'cast_iron': 13, 'iron': 19, 'wrought_iron': 16,
'steel': 6, 'tufa': 6, 'larch_wood': 1, 'brick': 1, 'limestone':
4, 'concrete': 4, 'clay': 1, 'pinewood': 1}<br>
</p>
<p>Wenig überraschend auch das häufigste Wort auf den Inschriften:
INRI. Aber wer erät das 2.-häufigste?</p>
<p>Insgesamt sind es momentan übrigens: 15779 Wegkreuze in Bayern.</p>
<p>BG</p>
<p>Philipp<br>
</p>
<div class="moz-cite-prefix">Am 11.04.2020 um 14:21 schrieb Morray:<br>
</div>
<blockquote type="cite"
cite="mid:3c9f08d4-b24f-b8c6-1249-a487d2dc6300@lagrada.de">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Servus,
grad noch einen Bug im Skript wodurch die daten doppelt aus Overpass
kamen, hier nochmal die Auswertung ohne diesen Bug und mit den Daten von
heute:
Also 189 nodes haben ein start_date (das geht doch besser) Die Werte
sind: average: 1918 median: 1957 std. dev.: 170
Insgesamt gibt es acht verschiedene MAterialien:
{'wood': 158, 'stone': 25, 'metal': 12, 'granite': 2, 'iron': 1,
'steel': 4, 'Schmiedeeisen': 1, 'sandstone': 1}
So und beim Osterspaziergang, ergänzt jetzt jeder mindestens ein
Material ;-)
BG
Morray
Und wer gegen die Selbstisolierung von Wegkreuzen ankämpfen will ergänzt
hier Nachbarn:
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the
shortest distance >5km, closest neighbour, distance):
248721425 5940049623 8288.113072995933
286589704 259493762 5322.082228133758
343465544 5948794246 7861.755132164324
392949179 6109596030 5073.0243697526685
559998900 3947253982 10950.513059359955
681275966 7223539874 10074.112040316124
768934665 1230245546 5845.4318857894705
829067116 3495376393 5447.191222737777
863674112 748070698 6324.801275090397
1106189411 1198457893 5127.176766514468
1230245546 768934665 5845.4318857894705
1296424876 5656405060 6134.8061723114715
1449331698 5171668611 5624.42763347946
1736606936 3527236993 7871.8040020245035
1764050116 2861722442 7111.103969428585
1815697439 2472944999 5255.682146877137
2082345372 2838982581 8882.877154864822
2430205382 2131129254 6715.976702919781
2451316643 6761987432 5928.553143052935
2465170354 3522774075 6363.009169676573
2472944999 1815697439 5255.682146877137
2833574460 1950416803 5315.3604040793625
2861722442 1764050116 7111.103969428585
2913385835 6687559468 5957.247413773671
3522774075 2465170354 6363.009169676573
4069579552 4428533766 5292.955883363702
4929488129 4816784478 5555.411395617891
5038284180 691316945 5200.39958871055
5622981627 773641044 6148.820703850442
5846980075 1449331698 6575.082117444514
6535708003 415946433 6115.361284469296
6746974249 3791269584 5556.619340438041
6763264884 1896558112 6013.220505691291
7223539874 681275966 10074.112040316124
historic=wayside_cross dataset size: 15174 average shortest distance:
640.9883220708689 median shortest distance: 459.40279992379095 standard
deviation shortest distance: 655.3363972065569
historic=wayside_cross maximal objext info (id of the object with the
maximal shortest distance, closest neighbour, distance): (559998900,
3947253982, 10950.513059359955)
Am 28.03.2020 um 21:40 schrieb <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:osmco@go4more.de">osmco@go4more.de</a>:
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">
Servus,
was macht man in der Isolation: ja man kann die alten Skripte ja mal
wieder anwerfen
amenity=p_o_w : 17168 (p:4312; w:12803; r:54) also rund 20% plus zum letzten Mal. Wow, hätte echt nicht erwartet, dass es so viele unentdeckte Kirchen gibt?
Dazu kommen nochmal 15097 Wegkreuze!
Bei den Wegkreuzen sind die Metadaten aber recht schlecht: Zum Beispiel haben nur ganz wenige ein Material getagt:
{'wood': 304, 'stone': 50, 'metal': 24, 'granite': 4, 'iron': 2, 'steel': 8, 'Schmiedeeisen': 2}
Und nur bei 374 gibt es ein start_date=*, wo es doch meist hinten oder vorne draufsteht? Diese sind übrigens wie folgt verteilt:
average: 1917 median: 1961 std. dev.: 171
Und wenn wir schon bei Statistiken zu Wegkreuzen in Bayern sind: im Schnitt stehen die Dinger nur 642 m auseinander. Im Median 461 m und die Standardabweichung ist 658 m
Das einsamste ist die ID: 559998900, sein nächster Nachbar ID 3947253982 steht fast 11 km entfernt: challenge this ;-) [1].
Fun fact: es gibt übrigens nur 35 Wegkreuze in Bayern die innert 5km keinen Nachbarn haben [2]. Viel Spaß beim eliminieren. Und dabei nicht vergessen die Metadaten zu füllen!
Servus und bleibt's gesund
Morray
[1] <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800">https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800</a> <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800"><https://www.openstreetmap.org/node/559998900#map=16/50.0278/11.5800></a>
[2]
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 248721425 5940049623 8288.113072995933
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 286589704 259493762 5322.082228133758
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 343465544 5948794246 7861.755132164324
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 392949179 6109596030 5073.0243697526685
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 559998900 3947253982 10950.513059359955
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 681275966 7223539874 10074.112040316124
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 768934665 1230245546 5845.4318857894705
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 829067116 3495376393 5447.191222737777
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 863674112 748070698 6324.801275090397
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1106189411 1198457893 5127.176766514468
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1230245546 768934665 5845.4318857894705
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1296424876 5656405060 6134.8061723114715
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1449331698 5171668611 5624.42763347946
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1736606936 3527236993 7871.8040020245035
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1764050116 2861722442 7111.103969428585
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 1815697439 2472944999 5255.682146877137
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2082345372 2838982581 8882.877154864822
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2430205382 2131129254 6715.976702919781
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2451316643 6761987432 5928.553143052935
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2465170354 3522774075 6363.009169676573
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2472944999 1815697439 5255.682146877137
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2833574460 1950416803 5315.3604040793625
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2861722442 1764050116 7111.103969428585
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 2913385835 6687559468 5957.247413773671
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 3522774075 2465170354 6363.009169676573
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 4069579552 4428533766 5292.955883363702
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 4929488129 4816784478 5555.411395617891
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 5038284180 691316945 5200.39958871055
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 5622981627 773641044 6148.820703850442
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 5846980075 1449331698 6575.082117444514
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 6535708003 415946433 6115.361284469296
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 6746974249 3791269584 5556.619340438041
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 6763264884 1896558112 6013.220505691291
historic=wayside_cross 5k-object objext info (id of the object with the shortest distance >5km, closest neighbour, distance): 7223539874 681275966 10074.112040316124
historic=wayside_cross maximal objext info (id of the object with the maximal shortest distance, closest neighbour, distance): (559998900, 3947253982, 10950.513059359955)
Am 28.12.2015 um 20:09 schrieb morray:
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Servus.
wo die Abfrage [1-3] nun schon mal steht noch ein kleines update zum
Jahresende:
amenity=p_o_w : 14141 also rund 2% plus in den letzten Monaten.
Mit Wegkreuzen: 23962 hier ein Rückgang von rund 3%!
auch interessant, der zuvor nicht beachtete tag place_of_worship=* [4]
liefert nochmal 192 also rund 1% p_o_w.
Unterm Strich aber immer noch eine Lücke von 2/3.
Guten Rutsch
Morray
[1]<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://overpass-turbo.eu/s/dsm">https://overpass-turbo.eu/s/dsm</a>
[2]<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://overpass-turbo.eu/s/dsn">https://overpass-turbo.eu/s/dsn</a>
[3]<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://overpass-turbo.eu/s/dso">https://overpass-turbo.eu/s/dso</a>
[4]<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://taginfo.openstreetmap.org/keys/place_of_worship#overview">https://taginfo.openstreetmap.org/keys/place_of_worship#overview</a>
Am 07.09.2015 um 18:19 schrieb Morray:
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Servus,
habe gerade aus Neugier die Overpass-Abfrage nochmal laufen lassen. Und
siehe da, jetzt sind es bereits 13884 place_of_worschips. Da ich noch
weiß, dass ich damals abgerundet und nicht aufgerundet habe, sind also
mindestens 385 und maximal 883 neue place_of_worschips hinzugekommen.
Also sind immerhin 3-6% neu! Legt man Stephans Abschätzung von damals
zugrunde [1], kommt man auf 0,2-0,4 neue place_of_worships pro
bayerischer Gemeinde. Nimmt man auch noch Wegkreuze mit [2] liegt der
Datenbestand in Bayern jetzt bei 24593, also rund 11% mehr als am
Jahresanfang.
Servus
Morray
[1]
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lists.openstreetmap.de/pipermail/bayern/2014-December/000945.html">https://lists.openstreetmap.de/pipermail/bayern/2014-December/000945.html</a>
Am 29.12.2014 um 20:59 schrieb Morray:
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Servus,
vor einiger Zeit wurde in der Wochennotiz ein Blogpost [1]/Paper [2] von
Tim Elrick erwähnt, in welchem analysiert wird, welche und wie viele
religiöse Andachtsstätten in Deutschland in OSM erfasst sind. Dort
steht unter anderem:
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Gerade letzter Punkt ist eklatant: bei einem Vergleich der amtlichen
</pre>
</blockquote>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Daten mit OpenStreetMap-Daten fällt
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">auf, dass die OSMler noch lange nicht am Ende sind: amtlicherseits sind
</pre>
</blockquote>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">60.244 Kirchen und Kapellen in
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Bayern verzeichnet (und hier sind nur die christlichen Andachtsstätten
</pre>
</blockquote>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">überhaupt erfasst); in OSM finden sich
</pre>
<blockquote type="cite">
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">dagegen gerade mal 9.358 Andachtsstätten für alle Weltanschauungen in
</pre>
</blockquote>
<pre class="moz-quote-pre" wrap="">Bayern.
Da, dass im imho sehr gut grunderfassten Bayern sehr unwahrscheinlich
ist und auch in den Kommentaren des Blogposts einige Hinweise auf
Potentielle Fehlerquellen (nur Nodes berücksichtigt, alte Daten)
angesprochen wurden, habe ich das mal kurz durch die OverpassAPI
genudelt [3,4] - und das Ergebnis ist im Wesentlichen das gleiche! Für
Bayern stehen rund 13000 erfasste place_of_worship (>religion=christian)
den amtlichen circa 60000 gegenüber. Also wo ist der Wurm? Fehlen
wirklich so viele oder stehen in der offiziellen Liste die
Herrgottsecken jedes Bauernhauses drinnen? Kommt jemand an das Paper,
bzw. die Liste?
Servus
Morray
[1]
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://amapisamapisamap.wordpress.com/2014/07/25/von-kirchen-und-moscheen-religiose-andachtsstatten-in-osm/#comment-75">https://amapisamapisamap.wordpress.com/2014/07/25/von-kirchen-und-moscheen-religiose-andachtsstatten-in-osm/#comment-75</a>
[2] Elrick, Tim (2014) Sozialwissenschaftliche tag-Analyse mit
OpenStreetMap-Daten am Beispiel religiöser Andachtsstätten in
Deutschland. Kartographische Nachrichten 64:152–156.
[3] <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://pastebin.com/jVV5FqQk">http://pastebin.com/jVV5FqQk</a>
[4] <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://overpass-turbo.eu/index.html">http://overpass-turbo.eu/index.html</a>
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