[OSM in MV] Mapillary Objekte in HRO verifizieren? (war:Mapillary in Rostock City ergänzt)

[Matthias Meisser]

Hi,

falls die anderen Mapper, welche auf Mapillary sind etwas Zeit haben,
hätte ich eine Bitte uns zu unterstützen:

Um die Erkennung von Objekten zu unterstützen, kann man Ausschnitte in
den Fotos entsprechend markieren. Diese müssen dann aber von
verschiedenen Nutzern bestätigt werden.

Wer von euch am Wochenende also evtl. 5min Zeit hat und schon immer die
captchas mit "sehen Sie hier eine Ampel?" interessant fand, könnte mich
dabei unterstützen, indem er ein paar Objekte mit überprüft:

- Schächte und Straßenabläufe (Gullis & Co, bitte aber keine kleinen
Deckel von Hydranten, Absperrhähnen, Gasversorgung, ...)
https://www.mapillary.com/project/verification/7m0BIKEJy2tnS2gxqCkv7C

- Sitzbänke (öffentliche Sitzbänke, bitte keine Bestuhlung von
Restaurants, Campingstühle oder Sofas in Sperrmüllhäufen)
https://www.mapillary.com/project/verification/Jvg5f91mwsR9kyr1Goizvt

- Öffentliche Papierkörbe und Mülltonnen (öffentliche Papierkörbe und
Mülltonnen von Haushalten (offenbar trennt Mapillary da nicht konsequent
trash can und waste basket Klassen. Bitte aber keine
Recycling-Container, Sperrmüllhäufen, ...)
https://www.mapillary.com/project/verification/gtIgXVcfsu0Q44TrUbrcCd

Ich wünsche euch ein schönes Wochenende und bedanke mich schon mal,
falls es der ein oder andere probieren mag.

P.S: Habe auch im Forum darauf hingewiesen:
https://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?id=69708

Matthias



Am 13.05.20 um 16:39 schrieb Matthias Meisser:
> Hallo zusammen,
> 
> ich hatte bereits 2015 angefangen mit Mapillary zu experimentieren. Im
> Unterschied zu damals sind die Algorithmen zur Erkennung von Gesichtern
> und Nummernschildern nun deutlich akkurater, wodurch es meiner Meinung
> nach zu keinen Gefahren im Sinne des Datenschutzes kommt.
> 
> Die Corona-Zeit hatte ich deshalb genutzt, um erkunden, wie gut die
> Aufnahme mit Smartphone und GoPro gelingen kann und wie groß der
> Mehrwert für die Auswertung ist. Herausgekommen ist eine weitestgehend
> flächendeckende Befahrung der meisten Straßen zwischen Hbf und
> Holbeinplatz:
> https://www.mapillary.com/app/?lat=54.07896168512215&lng=12.125536195325708&z=13.481637995719995
> 
> 
> Neben der mittlerweile ganz beeindruckenden Klassifikation und Verortung
> von Einrichtungen an Straßen und Verkehrsschildern, fasziniert mich
> insbesondere auch die Zusammenarbeit mit OSM. Das die Fotos sowohl in
> ID, JOSM und QGis verfügbar sind, aber auch, dass Leute pfiffige Mashups
> machen. Sehr cool etwa die Ergänzung von Straßenbelag anhand von Photos:
> https://pic4review.pavie.info/#/mission/1029
> Auch Ergänzung von Details für Sitzbänke, Geschäfte, ... das ist clever!
> 
> Auch Zeitreisen sind ja möglich, wenn Befahrungen längere Zeit
> auseinander liegen. Sehr cool, um sich bei Änderungen noch einmal rück
> zu versichern, dass man Dinge nicht (falsch) zurückändert, oder den
> Werdegang zu verstehen.
> 
> Kurzum, wer Lust hat, kann ja ruhig mal ausprobieren, ob er nicht auch
> auf dem Arbeitsweg o.Ä. einfach ein paar Fotos einsammelt und für das
> spätere Mappen auf das Portal stellt. Wer Lust hat, kann dort mit Hilfe
> von Tags auch mithelfen, um Trainingsdaten für das maschinelle Lernen
> der Algorithmen zu sammeln und so die Erkennungsleistung zu verbessern.
> Alles in allem, wirklich sehr spannend!
> 
> Disclaimer: Anlass war, dass ich für die Arbeit (Katasteramt) mal prüfen
> wollte, wie gut das Verfahren geeignet wäre, damit sich verschiedenste
> Ämtern über Situationen vor Ort informieren können. Wir werden das
> weiter verfolgen, auch wenn bisher noch nichts Spruchreifes gibt. Die
> ersten Ergebnisse sind sehr vielversprechend und wir werden damit
> Anforderungen erheben und überlegen, wie man eine effiziente Befahrung
> durchführen könnte, die viel nutzbares Fotomaterial abwirft,
> aktualisierbar ist und händelbar bleibt.
> 
> Liebe Grüße & bleibt schön gesund,
> Matthias
> _______________________________________________
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> MeckPomm at lists.openstreetmap.de
> https://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/meckpomm